Giới thiệu Viện Trí tuệ nhân tạo
Tổng quan
Viện Trí tuệ nhân tạo được thành lập theo quyết định số 162/QĐ-TCCB, ngày 18/03/2022 của Hiệu trưởng Trường Đại học Công nghệ. Tên tiếng Anh: Institute for Artificial Intelligence (IAI). Viện Trí tuệ nhân tạo là đơn vị đào tạo, nghiên cứu, phát triển công nghệ thuộc Trường ĐHCN, hoạt động theo qui chế tổ chức và hoạt động của Viện do Hiệu trưởng Trường ĐHCN ban hành.
Sứ mệnh
Trường ĐHCN xác định sứ mạng của Viện Trí tuệ nhân tạo là “Đào tạo nguồn nhân lực công nghệ chất lượng cao, trình độ cao trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và các lĩnh vực liên ngành; nghiên cứu phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong các lĩnh vực đem lại lợi ích xã hội, từ đó đóng góp tích cực vào sự phát triển của Trường ĐHCN, của ĐHQGHN cũng như sự phát triển nền kinh tế và xã hội tri thức của đất nước trong xu thế cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư”.
Tầm nhìn
Trở thành đơn vị dẫn đầu trong cả nước về đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao ngành trí tuệ nhân tạo, nghiên cứu khoa học và chuyển giao công nghệ liên ngành.
Cơ cấu tổ chức
- Văn phòng Viện
- Hội đồng khoa học đào tạo
- Phòng thí nghiệm Học máy
- Phòng thí nghiệm Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
- Phòng thí nghiệm Hệ thống tri thức
- Phòng thí nghiệm trọng điểm Hệ thống tích hợp thông minh (phối thuộc)
Đội ngũ cán bộ
STT | Họ tên | Chức danh | Lĩnh vực | |
1 | TS. Trần Quốc Long | Viện trưởng, Giảng viên chính | Học máy, xử lý hình ảnh | tqlong[at]vnu.edu.vn |
2 | PGS.TS. Nguyễn Việt Hà | Giảng viên cao cấp | Trí tuệ nhân tạo, Học máy, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên | hanv[at]vnu.edu.vn |
3 | PGS.TS. Nguyễn Phương Thái | Trưởng phòng Thí nghiệm xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Giảng viên cao cấp | Xử lý ngôn ngữ tự nhiên | thainp[at]vnu.edu.vn |
4 | TS. Bùi Ngọc Thăng | Trưởng phòng Thí nghiệm Hệ thống tri thức | Học máy | thangbn[at]vnu.edu.vn |
5 | TS. Nguyễn Thị Ngọc Diệp | Phó trưởng phòng Thí nghiệm Học máy | Học máy, xử lý hình ảnh | ngocdiep[at]vnu.edu.vn |
6 | TS. Trần Hồng Việt | Giảng viên chính | Xử lý ngôn ngữ tự nhiên | |
7 | TS. Triệu Hải Long | Giảng viên | Xử lý ngôn ngữ tự nhiên | thlong[at]vnu.edu.vn |
8 | TS. Bùi Văn Vượng | Giảng viên | Hệ thống tri thức, Toán học | |
9 | TS. Nguyễn Kiêm Hùng | Giảng viên | Các hệ thống tích hợp thông minh, Kiến trúc máy tính | |
10 | ThS. Quách Công Hoàng | Giảng viên | Các hệ thống tích hợp thông minh, Kiến trúc máy tính | |
11 | ThS. Ngô Minh Hương | Giảng viên | Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, ngôn ngữ học | nmhuong[at]vnu.edu.vn |
12 | ThS. Nguyễn Quang Minh | Giảng viên | Xử lý ngôn ngữ tự nhiên | nqminh[at]vnu.edu.vn |
13 | ThS. Nguyễn Văn Phi | Giảng viên | Học máy, xử lý hình ảnh | phinv[at]vnu.edu.vn |
14 | CN. Đỗ Thu Uyên | Trợ giảng | Học máy, học tăng cường | uyendt[at]vnu.edu.vn |
15 | CN. Nguyễn Khánh Ly | Chuyên viên Văn phòng Viện | lynk[at]vnu.edu.vn | |
16 | TS. Hoàng Thanh Tùng | Giảng viên kiêm nhiệm | Học máy | |
17 | PGS.TS. Lê Anh Cường | Giảng viên kiêm nhiệm | Học máy | |
18 | TS. Phạm Tiến Lâm | Giảng viên kiêm nhiệm | Hệ thống tri thức, Khoa học Vật liệu | |
19 | TS. Nguyễn Việt Cường | Giảng viên kiêm nhiệm | Hệ thống máy tính hiệu năng cao |
Chương trình đào tạo Cử nhân Trí tuệ nhân tạo
Tên ngành đào tạo | + Tên tiếng Việt: Trí tuệ nhân tạo + Tên tiếng Anh: Artificial Intelligence |
Mã số ngành đào tạo | 7480207 |
Danh hiệu tốt nghiệp | Cử nhân |
Thời gian đào tạo | 4 năm |
Tên văn bằng sau khi tốt nghiệp: | + Tên tiếng Việt: Cử nhân ngành Trí tuệ nhân tạo + Tên tiếng Anh: The Degree of Bachelor in Artificial Intelligence |
Số tín chỉ | 123 tín chỉ |
Mục tiêu | Đào tạo nguồn nhân lực cử nhân có trình độ cao về chuyên môn, có năng lực phát triển các hệ thống TTNT và phân tích dữ liệu tiên tiến, có khả năng làm việc trong các doanh nghiệp lớn ở Việt Nam cũng như các nước trong khu vực, đáp ứng nhu cầu của xã hội về nhân lực chất lượng cao trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo và Khoa học dữ liệu. |
Chuẩn đầu ra |
|
Chương trình đào tạo ngành Trí tuệ nhân tạo
Sinh viên
Năm | Khoá | Số sinh viên |
2023 | K68 khóa QH-2023 |
|
2022 | K67 khóa QH-2022 |
|
Tuyển sinh
Chỉ tiêu tuyển sinh
- Mã ngành: CN12
Năm | Chỉ tiêu |
2023 | 130 |
2022 | 180 |
Phương thức tuyển sinh
Xét tuyển (Theo đề án Tuyển sinh năm 2023)
- (1) Xét tuyển thẳng, ưu tiên xét tuyển: Theo quy định của Bộ Giáo dục và Đào tạo (GDĐT) và Quy định đặc thù, Hướng dẫn tuyển sinh của ĐHQGHN;
- (2) Xét tuyển kết quả thi tốt nghiệp THPT theo tổ hợp các môn thi tương ứng được quy định cụ thể trong Đề án tuyển sinh của Nhà trường;
- (3) Xét tuyển theo các phương thức khác: các chứng chỉ quốc tế (SAT, A-Level, ACT, IELTS/TOEFL iBT kết hợp điểm thi tốt nghiệp THPT);
- (4) Xét tuyển kết quả thi đánh giá năng lực (ĐGNL) do ĐHQGHN tổ chức.
Hợp tác
- Công ty Cổ phần Oraichain Labs
- Công ty Cổ phần GEM
- Viện Hàng không Vũ trụ Viettel
- Công ty Cổ phần HBLabs
- Công ty Dai Nippon Printing, Nhật Bản
- Công ty SmartOSC
- Viện nghiên cứu cao cấp về Toán
- Trung tâm nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo giải thích được, Viện Khoa học Công nghệ Tiên tiến Nhật Bản (JAIST)
Khoa học công nghệ
Các hướng nghiên cứu:
- Trí tuệ nhân tạo hỗ trợ học tập suốt đời (Life-long learning with AI)
- Xử lý ảnh y tế (Medical image processing)
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural language processing)
- Các hệ thống tích hợp thông minh (Smart integrated systems)
Liên hệ
Viện Trí tuệ nhân tạo, 33WIN : Trang Chủ
- Địa chỉ: 144 Xuân Thuỷ, Cầu Giấy, Hanoi, Vietnam
- Website: /vien-tri-tue-nhan-tao/
- Fanpage: https://www.facebook.com/iaiuet/